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Almacenamiento de datos y sus tipos

16/05/23
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Obed Calva
Especialista en Soluciones de Centro de Datos

Almacenamiento de datos y sus tipos

El almacenamiento de datos es el proceso de almacenar información en una computadora u otro dispositivo. La información puede ser cualquier cosa, desde texto hasta imágenes y videos. El almacenamiento de datos es esencial para que las computadoras funcionen, ya que les permite acceder a la información de forma rápida y sencilla.

La cantidad de datos que deben almacenarse puede variar según la aplicación. Por ejemplo, es posible que una computadora personal solo necesite almacenar unos pocos gigabytes de datos, mientras que una gran empresa puede necesitar almacenar terabytes o incluso petabytes de datos.

El almacenamiento de datos es un componente central de big data link y gestión de datos.

Big data es un término que se utiliza para describir el gran volumen de datos que inunda una empresa en el día a día. Pero no es la cantidad de datos lo que importa. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. Los grandes datos se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.

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Estas son algunas de las características de los grandes datos:

Volumen: Big data se caracteriza por su gran volumen. Las organizaciones recopilan datos de una variedad de fuentes, incluidos sensores, redes sociales y transacciones. Estos datos pueden tener un tamaño de petabytes o incluso exabytes.

Velocidad: Big data también se caracteriza por su velocidad. Los datos se generan y recopilan a un ritmo rápido. Esto puede dificultar el almacenamiento y el procesamiento de los datos de manera oportuna.

Variedad: Big data también se caracteriza por su variedad. Los datos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados. Los datos estructurados se organizan en una base de datos y se pueden consultar fácilmente. Los datos semiestructurados no están organizados en una base de datos, pero se pueden analizar mediante expresiones regulares. Los datos no estructurados no están organizados en una base de datos y no se pueden analizar fácilmente.

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